我们已经拥有自己的高密度足底压力 + IMU 智能鞋垫 Walkpad,并开始进入真实用户和应用场景。接下来真正重要的是,把增长中的数据沉淀成长期可复用的人体运动能力。
统一人体运动表征建立可以长期复用的运动空间
从脚底走向全身连接不同位置、设备与场景
个体长期学习理解每个人怎样随时间变化
跨设备迁移让模型能力进入更多轻量终端
现在加入
有机会参与定义核心技术体系
有机会参与定义核心技术体系
AI 的上限往往不只由模型决定。人体运动领域真正难得的是高质量、长期、真实世界的数据。我们拥有自己的参考硬件,也在建立不同设备、身体位置和场景之间的桥接数据。
你面对的不是一个静态公开数据集,而是一套随产品和用户持续增长的数据体系。
算法最终要面对真实的人。模型会进入 Walkpad,也会逐步进入智能鞋、手表、手环和其他可穿戴设备。一个技术判断,可能影响下一版模型、数据如何采集、产品如何设计,以及用户最终看到什么。
DATA真实世界信号COLLECT
MODEL研究与训练LEARN
PRODUCT进入真实产品DEPLOY
USER接受真实世界检验VERIFY
学历和履历重要,但不是唯一标准。面对没有标准答案的问题,我们更看重能否把复杂问题拆清楚,既看模型也看数据,并愿意让技术在真实产品中工作。
拆解复杂问题在没有标准答案时建立判断
既看模型也看数据找到真正影响结果的变量
把技术做到产品里关心离线指标,也关心真实世界表现
保持主人翁意识真正负责问题并保持学习速度
AI / Foundation Model
- 人体运动基础模型
- 多模态与自监督学习
- 时序与空间建模
- 跨设备与个体长期建模
AI Infra / Systems
- 训练基础设施
- 数据与实验平台
- 模型评估体系
- 推理优化与部署
数据
- 多源传感数据
- 训练数据体系
- 数据平台与质量
- 实验设计
产品与工程
- AI 与可穿戴产品
- 移动端与云服务
- 模型服务与数据应用
- 用户体验
工作地点
深圳南山 / 苏州张家港。深圳侧重 AI、模型与系统架构;张家港具备持续的数据采集、实验与验证条件。具体地点根据岗位职责确定。
如果你更在意能建立什么
而不只是下一份工作做什么
我们很愿意认识你
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