Human Motion Intelligence

从脚底出发
理解人的运动

以高密度足底压力与惯性数据为锚点,建立覆盖全身、跨越设备、持续进化的人体运动底层模型。

人体运动 AI 模型与足底力学数据
REAL-WORLD DATA
MOTION MODEL
GROUND FORCE
01 / DATA ANCHOR

脚底是理解人体运动的高密度入口

人在站立、行走、奔跑时,承重、平衡、冲击、制动与推进都会在足底留下信息。Walkpad 同步记录足底压力与运动信号,因此既看到动作,也看到动作背后的力。

100+高密度足底感知点
6-DoF双足惯性运动信号
24 / 7从实验走向真实生活
随用户持续扩展的数据边界
02 / MODEL FLYWHEEL

一款产品
也是持续增长的数据通路

产品进入真实用户与真实生活,数据持续进入统一模型,新能力再回到产品。产品、数据与模型彼此增强。

足底压力数据进入人体运动底层模型
DATA → REPRESENTATION → MODEL从脚底的力 建立全身运动理解
01

真实用户

不同人群、场景与运动方式

02

运动数据

长期、连续、真实世界信号

03

统一表征

跨设备进入同一运动空间

04

底层模型

学习稳定可复用的运动结构

05

能力回流

进入产品与更多轻量终端

03 / EXPLORE

从一个入口
走向完整的运动智能

首页的每一个入口都连接到独立页面,帮助投资人、合作伙伴、候选人和产品用户快速进入所关心的内容。

A Shared Motion Layer

设备已经能够感知运动
下一步是理解运动

与我们共同建立跨越设备的人体运动能力。

探索生态合作